SERVICE PHONE
18302564812
SERVICE PHONE
18302564812發(fā)布時(shí)間：2024-08-24 19:01:56 點(diǎn)擊量：
人工智能新聞寫(xiě)作的路徑探析自從AlphaGo戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋冠軍之后，全球又掀起了 新一輪人工智能熱潮，人工智能從自然科學(xué)領(lǐng)域向社會(huì)科 學(xué)領(lǐng)域發(fā)展。人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、圖文識(shí)別、自動(dòng)翻譯、 智能寫(xiě)作和智能財(cái)經(jīng)等人文社科領(lǐng)域穩(wěn)步推進(jìn)，人工智能 投入新聞寫(xiě)作的應(yīng)用引起新聞傳播學(xué)界和業(yè)界的高度關(guān)注。
人工智能寫(xiě)作在2014— 2016年集中爆發(fā)，三年間，全 球有超過(guò)30款的寫(xiě)作機(jī)器人在媒體曝光，其在新聞寫(xiě)作和 文學(xué)寫(xiě)作領(lǐng)域速度驚人，且產(chǎn)量可觀。
1．國(guó)外媒體率先進(jìn)行人工智能寫(xiě)作實(shí)驗(yàn) 據(jù)報(bào)道，2014年7月，美聯(lián)社與科技公司AutomatedIns ights 合作開(kāi)發(fā)了 Wordsmith 人工智能寫(xiě)作平臺(tái)，并使其 自動(dòng)編寫(xiě)企業(yè)財(cái)報(bào)。該平臺(tái)幾秒鐘便能生成一篇 150— 300 單詞的新聞快訊，比人力寫(xiě)作效率高十倍［1］。2014 年 3 月，美國(guó)洛杉磯發(fā)生地震時(shí)，《洛杉磯時(shí)報(bào)》用寫(xiě)作機(jī)器人 Quakebot 在地震發(fā)生后三分鐘就率先發(fā)布了地震消息。路 透社宣布與語(yǔ)義技術(shù)公司 Graphiq 合作，采用人工智能從 數(shù)據(jù)庫(kù)中抓取數(shù)據(jù)，建立可視化圖表，然后生成有圖表匹 配的圖文報(bào)道。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》推出了一份內(nèi)容幾乎完全由 算法生成的報(bào)紙“#Open001”，機(jī)器人篩選社交網(wǎng)絡(luò)上的 熱門(mén)話題，并將這些話題進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析后，然后將內(nèi) 容編輯排版成報(bào)紙。2016 年里約奧運(yùn)會(huì)舉辦時(shí)，《華盛頓 郵報(bào)》使用寫(xiě)稿機(jī)器人 Heliograf 與體育數(shù)據(jù)公司合作，將 比賽數(shù)據(jù)自動(dòng)生成短消息并即時(shí)發(fā)布。 這些人工智能寫(xiě)作系統(tǒng)的共同點(diǎn)是通過(guò)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入模 板自動(dòng)生成模式新聞稿，在數(shù)據(jù)條件滿足的情況下，可自
動(dòng)寫(xiě)作實(shí)用性的報(bào)道，在寫(xiě)作數(shù)據(jù)化、多批次和規(guī)律性報(bào) 道Baidu Nhomakorabeamile米樂(lè)m6，其準(zhǔn)確度與速度比人工寫(xiě)作更勝一籌。
2．中國(guó)人工智能寫(xiě)作快步緊跟 2015年9月， 騰 訊 財(cái) 經(jīng) 開(kāi) 發(fā) 的 新 聞 寫(xiě) 作 機(jī) 器 人 Dreamwriter寫(xiě)作并發(fā)表了《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12個(gè) 月新高》，引起了社會(huì)各界關(guān)注。2015年11月7日，新華社 正式推出機(jī)器人寫(xiě)稿項(xiàng)目——“快筆小新”，用于寫(xiě)作體育 賽事的中英文稿件和財(cái)經(jīng)報(bào)道［2］。封面新聞宣稱(chēng)“小封機(jī) 器人”不僅能寫(xiě)新聞，而且能通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、意圖識(shí)別等 AI技術(shù)與用戶(hù)互動(dòng)。阿里巴巴入股第一財(cái)經(jīng)后，推出一款 能協(xié)助記者快速寫(xiě)作財(cái)經(jīng)報(bào)道的智能寫(xiě)稿系統(tǒng)。北京大學(xué) 計(jì)算機(jī)研究所和今日頭條聯(lián)合研發(fā)機(jī)器人張小明，在里約 奧運(yùn)上投入應(yīng)用。據(jù)稱(chēng)，該款機(jī)器人能結(jié)合語(yǔ)言處理、機(jī) 器學(xué)習(xí)和視覺(jué)圖像處理技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)法合成與排序完成新 聞寫(xiě)作。據(jù)人民網(wǎng)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)至少10家新聞媒體推 出了13個(gè)智能新聞機(jī)器人產(chǎn)品或應(yīng)用，進(jìn)行線上線年，人工智能寫(xiě)作發(fā)展速度似乎有所放 慢，三年來(lái)鮮有人工智能寫(xiě)作新進(jìn)展的報(bào)道。 數(shù)據(jù)庫(kù)、算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的長(zhǎng)期積累，使人 工智能寫(xiě)作技術(shù)步入實(shí)用化、成品化階段。在確定數(shù)據(jù)條 件和范圍內(nèi)自動(dòng)生成新聞文稿，雖然對(duì)計(jì)算機(jī)界只是普通 算法，但是在新聞界引起不少震動(dòng)，甚至被認(rèn)為會(huì)部分替 代人類(lèi)記者或改變未來(lái)傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)。
二、人工智能寫(xiě)作新聞的框架及透視 1956年， 人 工 智 能 概 念（Aritificial Intelligence，AI） 得到確立。經(jīng)歷了數(shù)理邏輯的符號(hào)主義和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連 接主義的雙重推理與驗(yàn)證，加上深度學(xué)習(xí)的重構(gòu)，人工智
【摘? ? 要】近年來(lái)，人工智能寫(xiě)作應(yīng)用的實(shí)例大多集中在新聞寫(xiě)作上。實(shí)驗(yàn)中，基于數(shù)據(jù)與算法的結(jié)構(gòu)化自動(dòng)文本生成系 統(tǒng)在數(shù)據(jù)新聞寫(xiě)作的速度和數(shù)量上優(yōu)于人工寫(xiě)作。5G 時(shí)代，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的不斷推動(dòng)下， 人工智能新聞寫(xiě)作有望獲得新的發(fā)展。
能形成數(shù)據(jù)加算法的應(yīng)用模式。人工智能寫(xiě)作的基本框架 是基于自然語(yǔ)言處理規(guī)則的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成算法。數(shù)據(jù)即 變量，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化反映事物的變化。數(shù)據(jù)變化越大， 其新聞價(jià)值越大，反之亦然。
1．人工智能寫(xiě)作新聞的框架 目前，人工智能寫(xiě)作系統(tǒng)可用于財(cái)經(jīng)、體育比賽、地 震測(cè)報(bào)、交通監(jiān)控和社交網(wǎng)絡(luò)等項(xiàng)目的新聞寫(xiě)作。這些項(xiàng) 目全部實(shí)現(xiàn)了計(jì)算化管理，項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程中能產(chǎn)生完整的 數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)只要提取其中的數(shù)據(jù)，并將其代入新 聞模板，即可自動(dòng)生成新聞文本。目前，人工智能寫(xiě)作新 聞的框架大致有兩類(lèi)。 （1）測(cè)定自動(dòng)生成類(lèi) 此類(lèi)人工智能寫(xiě)作的基本原理是新聞模板加數(shù)據(jù)填空， 就編程而言便是常量加變量的字符串組合，編程并不復(fù)雜， 算法也比較簡(jiǎn)單。模板是常量，數(shù)據(jù)是變量，用幾個(gè)函數(shù) 一次循環(huán)便能串起一篇新聞。比如，下面的新聞就是這個(gè) 類(lèi)別。 據(jù)中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)測(cè)定：8月8日21時(shí)19分，在四川阿壩州 九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震。震源深度20千米，震中位于北緯 33.20度，東經(jīng)103.82度。 這是一則標(biāo)準(zhǔn)的短消息，時(shí)間、地點(diǎn)、事件清晰，數(shù) 據(jù)準(zhǔn)確。其編程模型為：“據(jù)中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)測(cè)定：”時(shí)間變 量T“在”地點(diǎn)變量S“，震源深度”深度變量D“， 震 中 位 于 北 緯 ”緯 度 變 量Lng“， 東 經(jīng) ”經(jīng) 度 變 量 Lat“?！薄?常量是固定在模板上的，變量值由設(shè)備測(cè)定，監(jiān)測(cè)軟 件直接將數(shù)據(jù)串聯(lián)成地震報(bào)告，還可附上由測(cè)定的位置圖 及周邊人口和環(huán)境數(shù)據(jù)生成的新聞稿。交通監(jiān)管、體育比 賽等也可運(yùn)用此類(lèi)測(cè)定報(bào)道。隨著人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、 圖文識(shí)別、行為識(shí)別和環(huán)境識(shí)別等技術(shù)的成熟，測(cè)定自動(dòng) 生成報(bào)道的應(yīng)用范圍將不斷拓寬。 （2）數(shù)據(jù)自動(dòng)生成類(lèi) 數(shù)據(jù)自動(dòng)生成類(lèi)系統(tǒng)是指從管理系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，將數(shù) 據(jù)處理后自動(dòng)生成文本的系統(tǒng)。比如，美聯(lián)社與科技公司 合作開(kāi)發(fā)的Wordsmith人工智能寫(xiě)作平臺(tái)可以自動(dòng)編寫(xiě)企 業(yè)財(cái)報(bào)新聞，提取企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)，套用美聯(lián)社預(yù)定 的新聞模板，并自動(dòng)生成一篇150— 300單詞的新聞快訊。 該平臺(tái)每季度可生成3000多篇財(cái)報(bào)新聞。 數(shù)據(jù)類(lèi)生產(chǎn)模式要比測(cè)定類(lèi)生成模式復(fù)雜些。一是數(shù) 據(jù)類(lèi)生產(chǎn)模式數(shù)據(jù)量大且需要計(jì)算處理。智能系統(tǒng)提取數(shù) 據(jù)后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、匯總和排序，并計(jì)算出精確 結(jié)果。二是該模式要對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，找出新聞 點(diǎn)。三是該模式要通過(guò)判斷數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)來(lái)選擇模板。這種模 式生成此類(lèi)財(cái)經(jīng)報(bào)道速度快，數(shù)量大，數(shù)據(jù)越復(fù)雜，越顯 優(yōu)勢(shì)，無(wú)須人工干擾，但對(duì)數(shù)據(jù)不完整、不可靠和超范圍 的項(xiàng)目無(wú)能為力。