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18302564812發(fā)布時(shí)間：2024-07-28 23:15:16 點(diǎn)擊量：
米樂M6官網(wǎng)登錄入口人工智能推動(dòng)媒體轉(zhuǎn)型隨著技術(shù)的發(fā)展，越來越多的新聞媒體希望通過先進(jìn)的技術(shù)提高發(fā)稿數(shù)量，提升新聞服務(wù)質(zhì)量?！皺C(jī)器新聞寫作”是人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的發(fā)展。早些年，福布斯網(wǎng)站、美聯(lián)社、彭博社、洛杉磯時(shí)報(bào)等媒體已在體育、財(cái)經(jīng)、天氣等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了“機(jī)器人寫新聞”。今年以來，國內(nèi)的騰訊公司、新華社相繼推出了研發(fā)多時(shí)的新聞寫作機(jī)器人，并直接應(yīng)用于新聞寫作實(shí)踐，引發(fā)熱議。
信息科技時(shí)代，高科技武裝的機(jī)器智能正越來越多地解放著人的體力和腦力。事實(shí)上，我們正生活在一個(gè)越來越由人工智能所定義的世界里——智能搜索引擎告訴我們哪些資訊更重要；算法根據(jù)個(gè)人習(xí)慣和興趣，推算出我們應(yīng)該看什么電影，聽什么歌，買什么商品；警方利用犯罪大數(shù)據(jù)決定在哪里強(qiáng)化治安部署……就新聞?lì)I(lǐng)域而言，技術(shù)對(duì)新聞行業(yè)的入侵早已不是什么新鮮事，即使是新聞寫作，這項(xiàng)長期依賴于記者采訪的累活兒，在人工智能科技的高速推進(jìn)下，也正變得越來越“新潮”。
前不久，新華社正式推出新聞機(jī)器人“快筆小新”參與寫稿項(xiàng)目。這臺(tái)智能化的機(jī)器人可以快速完成體育賽事、中英文稿件和財(cái)經(jīng)信息稿件的自動(dòng)撰寫。實(shí)際上這并不是國內(nèi)第一個(gè)“寫稿”機(jī)器人。早在9月10日，騰訊財(cái)經(jīng)一則標(biāo)題為《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個(gè)月新高》的消息就由一款自動(dòng)新聞寫作軟件Dreamwriter“操刀”完成，這款寫作軟件能根據(jù)算法進(jìn)行及時(shí)分析和研判，在一分鐘內(nèi)將重要資訊和對(duì)信息的解讀送達(dá)用戶。在科技發(fā)達(dá)的歐美國家，相關(guān)技術(shù)更進(jìn)一步。福布斯網(wǎng)站早在兩年前就已經(jīng)啟用Narrative Science的程序自動(dòng)生成財(cái)經(jīng)新聞。在去年7月，美聯(lián)社也開始使用自動(dòng)化技術(shù)報(bào)道公司業(yè)績，截至2014年底，其智能寫作系統(tǒng)已完成了4400篇財(cái)報(bào)新聞，效率是人類記者的15倍。
對(duì)于相對(duì)“格式化”的新聞資訊，機(jī)器人消除了傳統(tǒng)媒體的弊端，可以做到瞬間反應(yīng)、迅捷生成，在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，且差錯(cuò)率較低。他們內(nèi)容生產(chǎn)過程的核心，是基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的人工智能，依賴于一個(gè)或多個(gè)采集存儲(chǔ)了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫，在寫稿時(shí)，機(jī)器人先從海量數(shù)據(jù)庫中找出符合新聞主題需要的原始數(shù)據(jù)信息，然后通過一系列結(jié)構(gòu)化處理、清洗，把數(shù)據(jù)信息重新排列組合，形成高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最后套用設(shè)定好的固定新聞模板將文本呈現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)挖掘中間上下前后的連接邏輯也比較簡單，并且數(shù)據(jù)源比較單一。這方面，在內(nèi)容相對(duì)單調(diào)枯燥，報(bào)道風(fēng)格單一，又對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和速度要求很高的體育賽事播報(bào)、證券財(cái)經(jīng)類、公共活動(dòng)、天氣預(yù)報(bào)等新聞中，機(jī)器人“智能填充輸出”優(yōu)勢十分明顯。正因此，無論是美聯(lián)社與Automated Insights（AI）公司合作，使用他們的Wordsmith平臺(tái)自動(dòng)生產(chǎn)財(cái)報(bào)，還是新華社“快筆小新”應(yīng)用在中國足球超級(jí)聯(lián)賽報(bào)道，都很大程度上加快了出稿速度，減少了記者工作量。
知識(shí)概念模型技術(shù)的應(yīng)用，有助于將記者、編輯、專家話語智慧轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可識(shí)別數(shù)據(jù)，從而在信息數(shù)據(jù)的整合編排過程中，機(jī)器人能快速從海量數(shù)據(jù)中挖掘可用于文本分析的專家智慧數(shù)據(jù)，從而模仿類似專家的行為（人工智能模仿），自動(dòng)生成包括原因、結(jié)論、推測等深度分析新聞。同時(shí)，若添加、串聯(lián)不同語言風(fēng)格的語料庫，在出色的語義分析技術(shù)帶動(dòng)下，機(jī)器人新聞生成將匹配更加豐富的自然語言，內(nèi)容輸出將呈現(xiàn)多樣性、個(gè)性化，以適應(yīng)不同社會(huì)階層或年齡段的受眾群體。特別是隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及相關(guān)用戶行為痕跡的記錄跟蹤，與之匹配的新聞推送早已成熟，隨之而來的“私人訂制”的新聞生產(chǎn)也并非遙不可及。
在報(bào)業(yè)收入“斷崖式”下降、報(bào)社裁員消息不斷的大背景下，“新聞機(jī)器人”一經(jīng)問世，“機(jī)器人會(huì)不會(huì)跟媒體人搶飯碗”話題就引發(fā)媒體圈熱議。有人甚至擔(dān)心，既然機(jī)器人都可以寫稿，那么記者該何去何從？技術(shù)變革之下，新聞行業(yè)是不是要重新洗牌？
其實(shí)這種憂慮為時(shí)尚早，因?yàn)楫?dāng)下的機(jī)器人新聞生產(chǎn)尚處在“稿子拼湊、語言堆砌”的稚拙摸索階段，即“幼年”期，在未來相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)機(jī)器智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法替代人的“大腦”，尤其是那些需要體現(xiàn)思考價(jià)值、人文審美的新聞稿件，依舊依賴于媒體記者們來完成?！皺C(jī)器可以根據(jù)格式和語法規(guī)則寫一首詩，或者一篇小說，但全世界的數(shù)據(jù)加起來，也無法讓一個(gè)程序理解愛、悲傷或恐懼?！盵1] Automated Insight 的CEO Robbie Allen早前就說過：“其實(shí)就是讓機(jī)器人把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成故事，真正的難點(diǎn)在于怎么讓它看起來像人寫的，因?yàn)橹挥袛?shù)據(jù)不是好故事。”
事實(shí)也是如此，新華社“快筆小新”盡管已能夠采寫多種類型的資訊稿件，但“編輯簽發(fā)”依舊是無法忽略的重要環(huán)節(jié)。即使是美聯(lián)社也公開承認(rèn)，隨著大量財(cái)報(bào)新聞?dòng)蓹C(jī)器人撰寫，新聞的質(zhì)量將會(huì)有所下降，針對(duì)一些關(guān)注度比較高的公司，如Google、蘋果的財(cái)報(bào)，美聯(lián)社直接承諾將繼續(xù)由資深記者手工撰寫，以避免帶來風(fēng)險(xiǎn)性。
當(dāng)下時(shí)髦的機(jī)器人新聞寫作還有一個(gè)致命缺陷，就是其局限于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的信息加工。這有兩個(gè)方面的影響：
一是平臺(tái)數(shù)據(jù)庫積累的大小、質(zhì)量、類別等，都將影響機(jī)器人新聞生產(chǎn)的內(nèi)容質(zhì)量，特別是一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺陷或算法邏輯差異，都可能導(dǎo)致不同的內(nèi)容輸出結(jié)果。更為致命的是，諸如情緒、價(jià)值這種東西是很難用數(shù)據(jù)量化并存儲(chǔ)的，具體新聞故事場景中，機(jī)器人新聞生產(chǎn)很難相應(yīng)加入“情感”元素，為此，他們更多只是“機(jī)械地”從數(shù)據(jù)庫里抽取形容詞。
二是新聞寫作機(jī)器人即使能通過對(duì)數(shù)據(jù)庫的深入挖掘與信息組合，創(chuàng)造出很多原創(chuàng)性新聞，但發(fā)生于社會(huì)現(xiàn)實(shí)的素材或者說實(shí)地實(shí)景的社會(huì)信息，依舊難以呈現(xiàn)。這背后實(shí)際上道出了一個(gè)機(jī)器人寫作的現(xiàn)實(shí)背景：即機(jī)器人能進(jìn)行新聞寫作并不是本身有多高明，而在于，在這個(gè)時(shí)代，新聞生產(chǎn)可以不完全依賴于線下采訪。新聞生產(chǎn)和采訪的脫離，是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)整體性的顛覆，也是當(dāng)今時(shí)代媒體行業(yè)的重大變更。反過來也一樣，現(xiàn)實(shí)生活中的題材依然離不開記者的實(shí)地采訪，最起碼線下的信息內(nèi)容需要編輯記者人工輸入到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫中，新聞寫作機(jī)器人才能進(jìn)行下一步工作。即使只有這一過程，記者的價(jià)值依舊不可替代。
盡管多家媒體推出了新聞機(jī)器人，但目前主流依然認(rèn)為，記者工作是一種復(fù)雜的、高級(jí)的腦力勞動(dòng)，人性是機(jī)器難以逾越的鴻溝，人類的深刻理解力和創(chuàng)造力是機(jī)器難以效仿的。不過，這種看法或許太過保守，科技進(jìn)步之下機(jī)器的進(jìn)化速度令人驚嘆，未來的機(jī)器人必將越來越智能。特別是人工智能、大數(shù)據(jù)運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，我們已看到了語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器人寫新聞、即時(shí)數(shù)據(jù)展示、個(gè)性化推薦等許多媒介變化。當(dāng)代最有影響的媒介理論家之一Douglas Rushkoff在《編程，或者被編程》一書中寫道：隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力的不斷提升，“思考本身將不再——至少不再是獨(dú)一無二地——成為人類的特權(quán)”。瑞典學(xué)者的一項(xiàng)研究顯示，大多數(shù)讀者無法分辨自動(dòng)寫作軟件和記者撰寫的某些報(bào)道。有軟件公司負(fù)責(zé)人預(yù)測，在5年之內(nèi)機(jī)器人所撰寫的文章就能獲得普利策新聞獎(jiǎng)，并稱將來90%新聞稿由機(jī)器人撰寫。
顯然，過分夸大和低估智能機(jī)器帶給新聞行業(yè)乃至人類社會(huì)的影響，都是極其不負(fù)責(zé)任的。那么，如何定位當(dāng)下聲名鵲起的新聞寫作機(jī)器人相對(duì)適合呢？機(jī)器人“Quakebot”的設(shè)計(jì)者舒文克提出一種相對(duì)中性的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，機(jī)器人寫手雖有其技術(shù)優(yōu)勢，但卻無法完全具備人的靈活性和創(chuàng)造力，讓機(jī)器人成為記者的幫手，相信它會(huì)使工作更有趣。國內(nèi)不少媒體人士也指出，相對(duì)程序化、枯燥的工作交由機(jī)器人后，記者們將有更多精力和時(shí)間來應(yīng)付更需要獨(dú)特角度和思考的報(bào)道。2014年3月26日，《人民日?qǐng)?bào)》刊發(fā)署名為“趙鐸”的文章《“機(jī)器人記者”忙起來》指出，機(jī)器人寫手只是一種輔助形式，它可以節(jié)省時(shí)間，把記者從一堆基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息中解放出來。但機(jī)器人撰寫新聞的過程就像一個(gè)復(fù)雜的填詞游戲，一些具有固定模式的行業(yè)性文章更符合它的能力，“如果有一天記者真的被冷冰冰的機(jī)器人取代，新聞恐將淪為諸多報(bào)道模式的生硬拼盤”。
不管如何爭論，如今，機(jī)器人與人工智能已不再停留在暢想階段，它們正成為產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口，掀起新一輪技術(shù)創(chuàng)新浪潮。如何適應(yīng)未來的技術(shù)變革，顯然也是國內(nèi)外媒體亟需思考的命題。筆者認(rèn)為，以下兩點(diǎn)尤其值得各媒體提前做好內(nèi)功：
智能化離不開互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，隨著新聞傳播業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)庫不僅成為新聞媒體向用戶提供新聞信息服務(wù)的直接手段之一，也是媒體內(nèi)容生產(chǎn)走向自動(dòng)化深入挖掘轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)跨界融合的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)開放技術(shù)賦予各媒介平臺(tái)流量信息的共享與豐富，活躍于互聯(lián)網(wǎng)媒介的信息用戶正成為新聞寫作素材的間接生產(chǎn)者米樂M6官方網(wǎng)站，每天提供著海量的網(wǎng)絡(luò)信息（數(shù)據(jù)），這些有跡可循的用戶行為痕跡都可能成為未來新聞智能創(chuàng)作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。可以說，未來擁有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的規(guī)模，將成為衡量一個(gè)媒體實(shí)力的重要標(biāo)志。反過來，采集大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，又有助于通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)信息篩選與新聞生產(chǎn)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化定位，大大降低用戶獲取有效信息的成本。
我們正在歷經(jīng)一場由技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)的媒體轉(zhuǎn)型，媒體形態(tài)和格局正在發(fā)生深刻調(diào)整，智能化趨勢下，新聞業(yè)無論是產(chǎn)品形態(tài)，還是新聞生產(chǎn)力，都會(huì)經(jīng)歷新的洗禮，新聞傳播正處于一個(gè)重要的歷史分界點(diǎn)。但無論是現(xiàn)在還是未來，行業(yè)的信息技術(shù)含量會(huì)越來越重，其中人工智能交互將是最核心趨勢。目前，類似百度新聞和今日頭條的個(gè)性化推薦就是智能交互的初級(jí)階段。尤其是新媒體領(lǐng)域，新媒體發(fā)展最關(guān)鍵在技術(shù)層面，新媒體本身就是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的媒體，比如雅虎、Facebook、微博、微信等，都是一個(gè)新的技術(shù)運(yùn)用很快占領(lǐng)市場。因此，媒體轉(zhuǎn)型必須跟蹤前沿技術(shù)，創(chuàng)造自己獨(dú)特的技術(shù)，打造屬于自己的獨(dú)創(chuàng)產(chǎn)品。
“機(jī)器人寫作”是知識(shí)技術(shù)融合的產(chǎn)物，機(jī)器稿件生產(chǎn)系統(tǒng)的出現(xiàn)，雖然將給新聞傳播行業(yè)帶來深刻而長遠(yuǎn)的變化，但萬變不離其宗的是，新聞從來都是一種極富“專業(yè)性、創(chuàng)造性”的智力活動(dòng)。在新聞寫作過程中，記者們創(chuàng)作出更具專業(yè)性、思想性的新聞內(nèi)容，我們才不至于被機(jī)器人所代表的科技力量所擊潰。
編者按：近期，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用適老化改造成為熱點(diǎn)。相比尚不熟悉互聯(lián)網(wǎng)的老人，已經(jīng)能夠熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用操作的老年網(wǎng)民同樣面臨網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)、虛假廣告等陷阱，他們抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力遠(yuǎn)低于年輕網(wǎng)民?！?/p>
在現(xiàn)代社會(huì)數(shù)字化與智能化飛速發(fā)展的當(dāng)下，老年人與互聯(lián)網(wǎng)之間的“數(shù)字鴻溝”已成為必須逾越的課題。2020年底，工信部正式印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用適老化及無障礙改造專項(xiàng)行動(dòng)方案》?！?/p>